Người ta nghi lắm
Nhưng tôi chưa bao giờ vô vọng. Sau ba năm gian khổ. Tiếp theo là phải cảm thông. Vì trình độ giáo dục của người ta rất cao. Và không bỏ cuộc giữa chừng. Cách học nhanh nhất là học qua thí dụ. Làm nghiên cứu ở Đức. Anh hiện đang làm việc cùng với những chuyên gia hàng đầu cùng lĩnh vực ở Google và mới trở nên giáo sư đại học Carnegie Mellon University (CMU). Điểm khác biệt nào từ thời đi học giúp anh có những tố chất cần thiết của một nhà khoa học? Ngày nhỏ tôi học rất thông thường.
Tôi cũng muốn có nhịp giúp cho các bạn trẻ. Suốt ngày đối mặt với con số có làm cho tâm hồn anh khô cằn đi? (Cười hạnh phúc) Người Huế sinh ra đã lãng mạn. Tôi vẫn có niềm tin. Nơi chỉ có độc nhất vô nhị mình là người Việt. Bằng ý chí. Cái mà mình dạy bữa nay mười năm nữa sẽ lạc hậu.
Sáng tạo… những việc hoàn toàn nhân bản. Là nghiên cứu về mạng neuron rất mạo hiểm và dễ bị từ chối vì không thời thượng. Một bài viết rất đáng đọc. Anh nghĩ gì khi nhiều người lo âu robot sáng ý quá sẽ thay thế con người? Không nên sợ. Quá trình làm việc ở Stanford và Google cho tôi tầm nhìn xa và lớn hơn. Tôi được học phải tự khám phá ra chính mình. Alex là một trong những chuyên gia hàng đầu ở Úc và thế giới về mảng trí óc nhân tạo.
Ấn tượng mạnh nhất với thầy là một người trẻ có niềm đam mê. Người ta rất chú tâm đến lòng mê say của mình vào một lĩnh vực nào đó. Tôi quyết định hội tụ nghiên cứu về mạng neuron để mô phỏng bộ não con người.
000 máy tính để nhận mặt vật thể. Nhóm nghiên cứu của tôi đã tạo ra một trong những mạng tâm thần lớn nhất bằng cách nối 16. Muốn làm cái gì to tát đôi khi phải nghĩ khác một tẹo. Khi phỏng vấn tôi. Nhờ những gian khó đó mà tôi biết mình muốn gì và đam mê gì. Nghiên cứu khoa học trong nhiều môi trường khác nhau nơi xứ người.
Dạy cho máy khi đưa khoảng 10. Vừa như được tiếp thêm sức mạnh. Nên chi dù có kết quả ấn tượng. Anh đánh giá cao nhất điều gì? Ở Việt Nam.
Tôi thấy rõ hơn giá trị mà họ theo đuổi. Điều tôi vui nhất là đã trở thành một trong những người góp công cho mảng này. Làm cho người ta hấp thu nhanh hệ trọng đến vấn đề thông cảm.
Những buổi thuyết trình. Chính nên chi luôn nghĩ mình phải phấn đấu. Thầy luôn coi tôi như bạn. Thèm đứt ruột đứt gan một tô phở. Không có tivi. Là một giáo sư còn rất trẻ. Hãy đi và phát triển con đường cho chính mình. Những nghĩ suy của tôi có được môi trường phát triển khi có thời cơ hợp tác ở Google. Sau thời kì nghiên cứu.
Các cuộc cách mệnh khoa học kỹ thuật thế giới. Giúp mình tìm ra cách giải quyết. Một chuyện vui khác là cuốn truyện tranh Đôremon.
Đã tạo ra những kết quả đột phá trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh. Thấy đằng sau mỗi con người bình dị là sự vĩ đại.
Một trong những kết quả nghiên cứu quan trọng nhất được giới thiệu trên trang nhất của New York Times là "Bao nhiêu máy tính để nhận biết một con mèo? 16.
Ý tưởng khá rồ dại này đã dẫn đến kết quả bất thần. Bình thường hạnh phúc với tôi là đem lại giá trị cho từng lớp. Biết đàm đạo. Có thể làm được những điều vĩ đại. Nghiên cứu gần đây của tôi về chuyển ngữ bằng không gian vector cũng mang nhiều điểm khác biệt với trào lưu chung của ngành. Và cũng không mường tưởng con mình có thể đi như thế trên con đường khoa học.
Cơ duyên khiến một cậu "học sinh thường nhật" như anh có được học bổng du học ở Úc. Dù có thể là mạo hiểm. Tôi không giỏi lắm đâu. Tóc bạc nhiều hơn. Từ đó. Điều gì đã giúp anh có nội lực để đi đến cùng với ước mơ? Tôi thường tự hỏi cái gì đem đến cho tôi nhiều hạnh phúc nhất và làm theo điều đó. Vật nuôi. Không lãng mạn sao được khi sống ở một xứ nhiều mưa và cảnh vật nên thơ như thế.
Vẫn còn nhiều giới hạn về độ chuẩn xác. Khi tôi mang nghiên cứu của mình từ Stanford đến Google. NPR. Giúp tôi hiện thực hóa ước mơ. Và xúc tiếp với nguồn tài nguyên khổng lồ. Kỹ sư hàng đầu. Đây cũng là một chiếc cầu nối may mắn. Tôi nhận thấy khoa học có một sức mạnh. Làm sao cho họ tỏa sáng. Thầy cho tôi tri thức. Sự sáng ý của thuật toán có liên can nhiều đến số dữ liệu chúng ta cung cấp và tài nguyên máy tính.
May mắn được học bổng. Phần kia là phải thắp lửa. Hãy làm thế nào để 30 năm. Để nghĩ lớn hơn? Tôi rất ấn tượng với môi trường làm việc và kỹ sư ở Google. Ví dụ càng nối liền trải nghiệm con người càng muốn nghe. VnReview xin đăng nguyên văn. Nghiên cứu này dẫn đến sự phát triển quan trọng trong nhiều lĩnh vực như chế tác những chiếc máy có khả năng nhận thức.
Nhìn lên mặt trăng rất bóng gió tưởng như không bao giờ tới được.
Thỉnh thoảng cũng chùn chân. Những việc tôi làm ở Stanford chỉ ở quy mô nhỏ. Nói chung là rất nhỏ so với hình ảnh mà một em bé nhận được khi học. Thấy cô đơn khủng khiếp. Chấp thuận mạo hiểm. Theo SGTT. Có bao giờ anh cảm thấy cô đơn? Làm thế nào để anh vượt qua những cơn tuyệt vọng? Mỗi lần về thăm. Những nghiên cứu tiếp theo trên thế giới tụ tập việc làm sao phát triển những nghiên cứu của chúng tôi ở Stanford.
Thời khắc đó nhận định chung của nhiều người trong ngành. Sai đúng chỉ là tương đối. TS. Xã hội luôn đổi thay. Anh quý trọng điều gì nhất để truyền cảm hứng cho sinh viên? Theo tôi có hai cách dạy: thứ nhất là nhìn con người giống như một thùng nước và tìm mọi cách đổ đầy; thứ hai là nhìn người ta như ngọn đuốc. Chàng trẻ trai đã có những bước đi khá ngoạn mục trong lĩnh vực trí óc nhân tạo ở đại học Stanford.
Quan sát. 50 năm nữa vẫn còn đóng góp được một phần nhờ tri thức. Tôi cũng được học về cách làm việc siêng năng và vì giá trị mình hướng tới. Biết nói chuyện.
Hồi sống ở một thị trấn nhỏ phía nam nước Đức. Nghiên cứu khoa học là công việc cô đơn lắm vì phải độc lập.
Những nghiên cứu của chúng tôi từ từ được hài lòng. Ở Stanford. Là những nhà khoa học. Ở nước ngoài. 000 máy tính để chạy chương trình mô phỏng một phần nhỏ trong não người. Sinh viên cũng giúp tôi khả năng dùng tiếng nói để trò chuyện với người khác. Để thư giãn. Viết về người đầu tiên đặt chân lên mặt trăng. Phát triển để hoàn mĩ ý tưởng của mình.
Cũng như bức tường sinh ra để thử thách mọi người. Phải biết học trò mình biết và chưa biết cái gì. Có người từng đập máy dệt khi máy dệt thay thế khung cửi. Lỗ Tấn từng nói. Anh có mong muốn đóng góp sức mình cho việc giảng dạy và nghiên cứu tại Việt Nam? Có hiểu biết tí đỉnh về ngành.
Sống trong môi trường học thuật phương Tây. Nhưng may mắn là ở Mỹ. Nghị lực và lòng ham không giới hạn đối với nghiên cứu khoa học. Với nhiều người trong ngành. Ngôn ngữ… Nghiên cứu này đã và đang làm thay đổi dung mạo của trí óc nhân tạo. Không phát triển được. Khám phá ham mê của bản thân.
Ngày xưa khi tôi còn nhỏ. Tiếc là chưa liên hệ được với ai để có nhịp gặp gỡ và chuyện trò với các bạn. Tôi nghĩ một trong những giới hạn của thuật toán hiện tại là chưa đủ tài nguyên.
Đặt ra những thách thức lớn đòi hỏi mình phải sáng tạo. Và dùng 16. Biết chuyển giao cho người khác hiểu về ngành mình.
000". Vô tình sau này lại được nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo. Làm được nhiều điều tốt cho mọi người. Vốn trên thế giới này làm gì có đường.
Chỉ có một ham mê lớn nhất là đọc sách. Tôi tìm đọc sách về không gian. Người giỏi không thiếu. Và mình trân trọng những giá trị mà những người xung quanh mang lại cho mình.
Máy hiểu ngôn ngữ. Nghiên cứu này đã được bàn thảo rất nhiều trên các kênh BBC.
Sau khi tìm hiểu thêm. Họ đều muốn giúp mình. Ba mẹ chỉ mơ ước nuôi con khôn lớn thành người. Tạp chí New York Times vừa qua đã đăng trên trang nhất nghiên cứu của nhóm các nhà khoa học thuộc Google. Nó ngọt lắm! Và điều đó đã giúp anh hiểu hơn về giá trị của người khác? Nhờ công việc gặp gỡ nhiều người.
Trong đó có TS Lê Viết Quốc về trí não nhân tạo trên 16. Nên tôi vẫn quyết tâm đeo đuổi. Ngày xưa từng có những người rất sợ máy cày. Một robot đến từ tương lai viện trợ con người trong cuộc sống ngày nay. Nhưng quan trọng nhất là đòi hỏi trí thông minh.
Thế cuộc nghiên cứu mà không được ở bên cạnh người nhà cũng xót xa lắm. Khiêm tốn. Lê Viết Quốc đã trở thành một trong những nhà khoa học hàng đầu về lĩnh vực trí não nhân tạo và đang đưa những nghiên cứu của mình vào vận dụng tại Google.
Đổ nước đầy thùng không cấp thiết. Người giỏi thầy đã gặp nhiều. Còn nếu thiếu đam mê sẽ thấy mệt mỏi lắm. Từ chỗ bị người ta khước từ (năm 2007). Chính thầy đã giới thiệu tôi qua Đức. Giọng nói. Khi tôi đưa ra ý tưởng. Thấy ba mẹ một già đi. 000 bộ vi xử lý máy tính với nhau bằng 1 tỉ kết nối. Nghe nhạc. Xem phim. Chừng như đã giúp anh thoát khỏi những giới hạn. Lý do thứ hai không nên sợ là khoảng cách từ robot đến con người còn xa xăm lắm.
Được Google mời hiệp tác cùng nhóm với GS Andrew Ng. Dù mất nhiều thời gian. Nghiên cứu có cái hay riêng. Tôi đánh giá cao cách họ dạy mình để diễn đạt một vấn đề. Tôi thường đọc sách. Tôi mê nhất là những cuốn sách về lịch sử của Việt Nam và thế giới. MSNBC… và trở nên một trong những công nghệ mang tính đột phá trong năm 2013. Để tạo ra những thuật toán mới và thông mình hơn.
Quan yếu là cái mình học phát triển được khi gặp vấn đề. Sinh năm 1982 trong ngôi làng nhỏ ở Hương Thủy – Huế. Thuật toán này có thể nhận diện những vật thể phổ thông trên YouTube như người. Nhưng quan trọng nhất với thầy là lòng mê say.
Mỗi lần về thăm gia đình. Chữa bệnh. Gấp ngàn lần để có thể có bước tiến nhảy vọt về chất lượng. Tôi cũng được học phải biết trọng quan điểm của người khác. Người ta trân trọng những ý tưởng "rồ dại" và xem những ý tưởng "điên rồ" mới có thể thay đổi thế giới. Dù không quá giỏi nhưng nếu đam mê cũng cầm thành người giỏi. Có những thứ mình học thời đại học nay không còn nhớ nữa.
Tôi nhớ mãi năm lớp 7. Từ đó tôi đã đặt câu hỏi về lĩnh vực sau này được gọi là trí óc nhân tạo. Tôi nhận thấy để tạo ra con robot là một quá trình công phu. Những kết quả đó đã gây ấn tượng mạnh với Google.
Phải đặt mình vào vị trí của họ để truyền đạt kiến thức cấp thiết. Hay các bộ máy chuyển ngữ. Kết hợp với ham mê thời trẻ. Làm việc trong môi trường rất nhiều người giỏi giúp tôi học được rất nhiều. Tôi bỗng phát sinh ước mơ. Vật lý học. Hiểu biết nhiều hơn về ngành của mình.
Xe cộ… với độ chính xác cao. Mưa bão phải chong đèn học… Cứ nghĩ đến nước mắt ba mẹ mỗi lần tiễn là tôi lại vừa buồn. Thiếu thì tìm tòi học hỏi. Máy móc sẽ thay thế từ từ để con người làm việc khác quan yếu hơn như dạy học. Người ta đi mãi thành đường thôi. Một ngôi trường tên tuổi khác của Mỹ. Nó giúp tôi thay đổi rất nhiều khi đọc được những nghĩ suy của người khác và những thay đổi của thế giới qua các thời kỳ khác nhau.
Theo tôi thì phải dùng tài nguyên gấp trăm. Và có công trình nghiên cứu được ban bố trong tập san khoa học chuyên ngành quốc tế? Cơ duyên lớn nhất với tôi chính là được học và làm việc với thầy Alex Smola thời còn là sinh viên ở Úc. Tôi muốn thắp sáng cho họ để họ tự tìm đường đi.
Ban đầu nộp bài. Dịch thuật… Kết quả quá ấn tượng đến nỗi mỗi công ty ở thung lũng Silicon đều muốn tạo ra một nhóm để phát triển những nghiên cứu này. Và những người không có ham mê thì sẽ không ráng để vượt qua. Và ái tình toán học. Giúp mình hoàn thiện kỹ năng sống của bản thân. Tôi được tiếp nhận ý tưởng làm những nghiên cứu táo tợn.
Nhưng nghĩ làm cái gì mình thích và tốt cho ngành. Và phải có khả năng độc lập để không đi theo đám đông. Thời còn nhỏ ở quê không có điện. Công nghệ thông báo cũng bắt đầu phát triển từ đó. Đá bóng và chụp ảnh. Chuyện trò với đồng nghiệp. Nhà bác tôi có rất nhiều sách thích. Nhưng anh đã bị chối từ khi nộp những bài báo trước tiên cho Stanford? Làm thế nào anh chinh phục một lĩnh vực còn quá mới để hoàn thành luận án tấn sĩ ở Stanford và trở thành một trong những giáo sư thuộc đời 8X trước tiên của Việt Nam ở Mỹ? đích thực đó là niềm vui quá bất thần.
Đọc nhiều của người khác. Vì theo họ. Tôi nhớ mãi một Noel trời tuyết. Tạo niềm hứng thú và để người ta tự tìm ra những ngõ ngách mà người ta chưa biết. Bài phỏng vấn anh trên báo Sài Gòn Tiếp Thị cho thấy những ý kiến mới mẻ và những ý tưởng khác lạ đã mang tới thành công cho Lê Viết Quốc.
Ý tưởng đó khá rồ dại và đi ngược lại trào lưu chung. Những gì mình làm đổ mồ hôi nước mắt mà đạt được. Nhìn lại quá trình vừa qua cũng nhiều gian truân.
Cho tôi niềm tin rằng tôi có thể làm được điều tốt. Tình cờ tìm thấy trong tủ sách của bố một cuốn sách thật khác lạ. 000 dữ liệu. Sáu năm sau đã trở thành ngành mũi nhọn nhất. Và trân trọng những người xung quanh. LTS: Từ chỗ chỉ là một cậu học sinh thông thường. Nhưng họ rất bình dị. Học ở họ.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét